L’entreprise Photonic Knowledge développe des outils analytiques pour le domaine minier qui permettent d’estimer rapidement sur les sites, les assemblages d’altérations visibles de carottes de forage grâce à l’imagerie hyper spectrale. La technologie d’imagerie hyper spectrale brevetée permet d’identifier les signatures spectrales des minerais recherchés pour une certaine minéralisation. En effet, les carottes de forages sont souvent irrégulières et brisées et de surcroît avec des textures de surfaces variés. Ces irrégularités peuvent causer des artéfacts dans le résultat spectral qui à son tour cause des erreurs dans l’interprétation et l’analyse statistique du contenu minéral des carottes de forage. L’objectif du projet était de développer un numériseur 3D robuste qui permettrait de numériser la géométrie tridimensionnelle des carottes pour traiter adéquatement ou simplement retirer de l’analyse spectrale les zones qui pourraient causer des artéfacts lors de l’étude du contenu spectral des images. Le mandat du Cégep André-Laurendeau était de développer un numériser 3D robuste, peu dispendieux, adapté aux besoins techniques de l’entreprise et qui s’installe et s’opère dans l’espace restreint de travail disponible.
