IA Optique
L’intelligence artificielle commence par la qualité des données
Pourquoi 70 % des projets en intelligence artificielle échouent ? Et comment y remédier avec Optech.
L’IA offre un potentiel immense. Pourtant, une grande majorité des projets n’atteignent jamais les résultats attendus. Les études de McKinsey, du BCG et du MIT estiment que de 70 % à 85 % des initiatives en IA échouent, souvent au moment du déploiement opérationnel. La cause n’est généralement pas l’algorithme, mais la qualité des données et des systèmes d’acquisition.
En imagerie industrielle et scientifique, un éclairage mal contrôlé, une résolution inadéquate ou des données incohérentes peuvent limiter considérablement les performances des modèles d’IA. Même les meilleurs modèles deviennent inefficaces.
Chez Optech, nous intervenons là où les projets réussissent ou échouent : à la source des données. Grâce à notre expertise en optique-photonique, en imagerie et en acquisition intelligente, nous développons des solutions permettant de produire des données robustes, fiables et directement exploitables par l’intelligence artificielle.
Notre approche combine conception optique, choix des équipements de mesure, pré-traitement des données et IA robuste afin de créer des solutions concrètes, performantes et déployables en conditions réelles.
Nos services : maximiser la valeur de vos données pour réussir votre IA
Optech offre une approche intégrée combinant optique, acquisition de données et intelligence artificielle pour sécuriser et accélérer vos projets :
- Plateforme IA-Optique en ligne pour manipuler les données et visualiser facilement vos données.
- Conception de prototypes et choix de capteurs pour améliorer la captation
- Optimisation logicielle pour un traitement de données plus performant
- Formation et transfert de connaissances, avec possibilités de financement
Comment l'IA peut transformer vos projets ?
L’IA permet de :
- Réduire les coûts et la complexité des systèmes
- Remplacer des technologies lourdes par des solutions plus simples et ciblées
- Fusionner plusieurs sources de données pour des systèmes plus performants et plusieurs sources de données pour des systèmes plus performants et intégrés
Vous utilisez déjà l'intelligence artificielle ?
Optech peut s'intégrer au travail de votre équipe pour :
Bâtir et optimiser un prototype d'acquisition de données physiques de qualité
- Obtenir de meilleures données entrantes à être traitées par votre modèle IA
- Avoir de meilleures données d'entrainement pour votre modèle IA
Réaliser des audits et optimisations du système d'acquisition de données physiques existant
- Choix de caméra, d'objectifs et de système d'éclairage à grand impact sur la qualité des données et la fiabilité des résultats
- Identification des instruments ou procédés à simplifier pour réduire les coûts
Les projets en IA : Une affaire de données
L'importance de la qualité des données
Optech a une compréhension détaillée de la manière dont les données sont mesurées et recueillies au niveau matériel (hardware), permettant un traitement de ses dernières d'une manière optimale
Optech est expert en analyse numérique et en IA sur des données provenant de systèmes optiques :
- Vision (2D, 3D (hyperspectrale), ...)
- Numérisation dimensionnelle (3D)
- Spectroscopie (absorption, transmission, de surface, Raman, ...)
- Capteurs optiques pour différents secteurs (aéronautique, quantique, télécommunication, environnement)
Cette expertise nous permet :
- De codévelopper simultanément les systèmes physique (hardware) et algorithmiques (IA) afin d’obtenir les données les plus propres possible et accélérer leur traitement en minimisant le temps de nettoyage et de classification.
- De cadrer l’analyse IA dans les limites physiques des phénomènes observés (physics-based AI) grâce à notre équipe de physiciens, d’ingénieurs physiciens et de programmeurs spécialisés en vision, IA et automatisation. Ceci permet de converger plus efficacement vers des solutions réalistes et évite de proposer des solutions à partir d’observations biaisées ou erronées.
Faire face au manque de données
La difficulté d’obtenir des échantillons physiques représentatifs de caractéristiques particulières affecte la quantité et la qualité des données utilisables en IA, à un point tel où il maque des données d’entrainement de modèles. Par définition, ces caractéristiques particulières sont rarissimes et apparaissent rarement naturellement dans des systèmes physiques.
Nos expertises et outils en simulations numériques optiques et photoniques, basées sur la physique, nous permettent de simuler des conditions opérationnelles et d'obtenir des données numériques très fidèles aux conditions opérationnelles physiques. Ceci plus rapidement et a moindre coûts.
Nous visons la démonstration des modèles ou des prototypes du système dans un environnement simulé numériquement. La démonstration dans un environnement opérationnel numérique et la qualification par des essais numérique se fera aussi au niveau numérique par la création de fantômes et de données numériques simulées. Ce développement accéléré de maturité des données numériques préconditionné pour l’IA accélèrera le développement traditionnel des niveaux de technologie.